Nichtparametrische Statistik

In dieser Vorlesung werden wichtige nichtparametrische statistische Verfahren vorgestellt und mit Hilfe mathematischer insbesondere asymptotischer Methoden analysiert.

Die wichtigsten Inhalte umfassen:

  • Nichtparametrische Dichte- und Regressionsschätzung
  • Nichtparametrische statistische Testmethoden (Rang-Statistiken, Ordnungsstatistiken, Permutationsstatistiken) am Beispiel des Ein- und Zweistichproben-Lage-Problems.
  • Effizienz verschiedener Testverfahren
  • Abhängigkeitsmaße

 

Dozent

Dozentin Prof. Dr. Claudia Kirch
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Zimmer G18-422
E-Mail: claudia.kirch@ovgu.de

Materialien zur Vorlesung und Übung

Vorlesungsmaterialien (Skript und Übungsblätter) finden Sie auf e-learning:

https://elearning.ovgu.de/enrol/index.php?id=3608

 

Hörerkreis

  • Mathematik (Master)
  • Statistik (Master)

 

Zeit und Ort

Vorlesung\ Übung:

Montag 15.00-17.00 G22A-203 Kirch
  Dienstag 09.00-11.00 G22A-110 Kirch

 

Informationen aus dem LSF

LSF

Letzte Änderung: 25.04.2018 - Ansprechpartner:

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