Statistische Methoden

Aufbauend auf dem Modul 'Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik' werden in diesem Kurs die wichtigsten grundlegenden statistische Verfahren vorgestellt. Ein wichtiges Ziel hierbei ist es, dass die Studierenden die Verfahren mit Hilfe der Statistik-Software R auf echte und simulierte Daten anwenden können. Die wichtigsten Themen der Vorlesung beinhalten:

  • Deskriptive Statistik
  • Statistische Schätzverfahren (Momentenmethode, Maximum-Likelihood-Methode)
  • Konfidenzintervalle
  • Statistische Testverfahren, p-Wert
  • Bayes-Verfahren
  • Chi-Quadrat-Tests
  • Lineare Regressionsmodelle, Kleinste-Quadrate-Methode
  • Einfache Varianzanalyse

 

Dozenten

Dozentin Prof. Dr. Claudia Kirch
Sprechstunde: nach Vereinbarung
Zimmer G18-422
E-Mail: claudia.kirch@ovgu.de

 

Materialien zur Vorlesung und Übung

Vorlesungsmaterialien finden Sie auf e-learning:

https://elearning.ovgu.de/enrol/index.php?id=1430

 

Hörerkreis

Mathematik (Bachelor)
BB Mathematik (LA Master)
Physik (Master)

 

Zeit und Ort

Vorlesung: Montag 15-17 G02-112 Kirch
  Mittwoch 11-13 G02-112 Kirch

 

Informationen aus dem LSF

LSF

Letzte Änderung: 25.04.2018 - Ansprechpartner: Webmaster